Cosa si dice su X · AI ·
DeepSeek ha lanciato il modello V4.1‑Flash‑1017, definendolo più veloce, efficiente e migliore in ragionamento, codifica e compiti agentici
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- DeepSeek ha rilasciato il modello V4.1‑Flash‑1017, affermando che è più veloce, più efficiente e superiore in ragionamento, codifica e compiti agentici[68]
- NVIDIA ha dichiarato di aver raggiunto 423 token al secondo per utente sul modello Kimi K3 da 2,8 trillion di parametri, grazie a un'ottimizzazione vLLM che rende il modello 1,68 volte più veloce sull'hardware esistente[60]
- Il mercato delle azioni dei chip statunitensi ha subito una caduta del 16 % per otto sessioni consecutive, la più lunga perdita dal 2008, a causa di timori sul debito legato all'AI e a un forte rialzo dei prezzi del petrolio
- Elon Musk ha riferito che il suo team apporta circa 20 miglioramenti al giorno al bot Grok @Bot, indicando un ritmo di sviluppo rapido[56]
- Vitalik Buterin ha sollevato un dibattito sull'impatto ambientale del mining di Bitcoin rispetto all'AI, sostenendo che i costi di mining sono divisi equamente tra hardware e elettricità, mentre i costi di inferenza AI sono dominati dall'elettricità[57]
I post citati
[56] Elon Musk · @elonmusk ·
Our team makes around around 20 improvements per day to Grok @Bot
Apri su X[57] WallStreetX · @wallstreetxhq ·
WSX BREAKING: @VitalikButerin has sparked debate over the environmental impact of @Bitcoin mining versus AI, arguing that Bitcoin mining costs are split roughly evenly between hardware and electricity, while AI inference costs are dominated by hardware. His comparison challenges common assumptions about which technology carries the heavier environmental burden. As AI adoption accelerates, the energy consumption and carbon footprint of data centers are facing increasing scrutiny. The debate highlights the need to assess both electricity usage and hardware manufacturing when comparing the environmental costs of emerging technologies.
Apri su X[60] SemiAnalysis · @semianalysis_ ·
BREAKING NEWS🚨: NVIDIA has just achieved 423 tok/s/user 🚀 on the 2.8T Parameter Kimi K3 model via a new upstream vLLM optimization. 1.68x Faster on the Same Hardware! This was done by NVIDIA CentML's Benjamin, who wrote NVIDIA's new decode-specialized kernels in Cute DSL via aggressive Megakernel fusion. This is a 12,000 LoC Megakernel and is the future of advanced AI-assisted kernel generation. NVIDIA is already working on DeepSeekv4.1 and other models for vLLM too. Someone should give this NVIDIA 10x engineer a raise for this great new major feature!
Apri su X[68] Polymarket · @polymarket ·
JUST IN: China's DeepSeek releases V4.1-Flash-1017, claiming it’s faster, more efficient, better at reasoning, coding, & agentic tasks.
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Scritto da un modello AI a partire dai post pubblici; può contenere errori. Controlla le fonti.